TUGAS SOFTSKILL 4 "Artikel Paralel Computing"

NAMA KELOMPOK :

1. M. Nur Reza (54412637)

2. M. Farid Ridwan (54412940)

3. M. Rizki Novriansyah (55412080)

4. Reyhan Gamal (56412175)

KELAS : 4IA23

MATKUL : PENGANTAR KOMPUTASI MODERN

DOSEN : Dr. RINA NOVIANA, SKom., MMSI


1.      Pendahuluan

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Biasanya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi.

Komputer dikatakan sebagai mesin komputasi paralel jika memenuhi beberapa syarat berikut ini:

-Data yang diproses dipecah menjadi bagian-bagian terpisah yang bekerja secara independen dan terus-menerus.

– Proses pengeksekusian instruksi ganda. Sehingga dalam sekali waktu, bisa dihasilkan 2 atau lebih suatu output data. Untuk lebih detilnya bisa dibaca pada sub bab taksonomi Flynn. Yang dalam hal ini sangat berbeda dengan paradigma perkembangan pengolahan data yang berkisar pelebaran jalur data, bukan penjamakan instruksi

– Dapat menyelesaikan tugas lebih cepat daripada dengan perangkat serial.


2.     Parallelism Concept

Pada dasarnya, konsep parallel system merupakan suatu bentuk penawaran solusi dari proses computing yang terlalu berat, sehingga dapat dipecah sedemikian hingga tidak memberatkan system kerja komputer itu sendiri. Konsep program parallel :

– Memerintahkan set instruksi (pandangan programmer).

– File executable (pandangan sistem operasi)

Komputasi paralel didefinisikan sebagai penggunaan sekumpulan sumberdaya komputer secara simultan untuk menyelesaikan permasalahan komputasi. Secara prinsip komputer paralel membagi permasalahan sehingga menjadi lebih kecil untuk dikerjakan oleh setiap prosesor / CPU dalam waktu yang bersamaan/simultan / concurrent dan prinsip ini disebut paralelisme.

Sebenarnya prinsip paralelisme juga sudah diterapkan dalam komputer serial misal dengan pipelining dan superscalar-nya namun demikian tidak memberikan solusi terbaik dalam hal meningkatkan performansi dikarenakan terbatasnya kemampuan untuk menambah kecepatan prosesor dan fenomena memory bottleneck. Tingkat paralelisme dalam komputasi khususnya pada prosesor di antaranya :

– Paralelisme bit-level. Contoh : prosesor 32 bit dan prosesor 64 bit.

– Paralelisme instruction set-level. Contoh : CISC dan RISC.

– Paralelisme thread-level. Contoh : Intel hyperthreading.

Paralelisme lain yang juga berkembang dalam komputasi paralel adalah paralelisme data dan paralelisme fungsi. Perkembangan teknologi prosesor : prosesor singlecore superscalar, chip multiprocessor, prosesor multicore, hingga prosesor cell memberikan kontribusi terhadap peningkatan performansi komputer parallel.


3.     Distributed computing

Merupakan sebuah sistem komputer dengan memori terdistribusi, dimana masing-masing elemen pemrosesan dihubungkan oleh jaringan.

Pemrosesan paralel adalah pendekatan komputasi untuk meningkatkan tingkat di mana satu set data diolah dengan pengolahan bagian yang berbeda dari data pada waktu yang sama secara simultan atau bersamaan pada sebuah komputer dan berfungsi memecah beban besar menjadi beberapa beban kecil untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.

Didistribusikan pengolahan paralel menggunakan pemrosesan paralel pada beberapa mesin. Salah satu contoh dari hal ini adalah bagaimana beberapa komunitas memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan mendedikasikan komputer mereka sendiri untuk memproses beberapa data set yang diberikan kepada mereka oleh server. Ketika ribuan pengguna mendaftar untuk ini, banyak data dapat diproses dalam jumlah yang sangat singkat.

Tipe lain dari komputasi paralel yang kadang-kadang disebut “didistribusikan” adalah gagasan dari sebuah komputer paralel cluster. Sebuah cluster akan banyak CPU terhubung melalui kecepatan tinggi koneksi ethernet ke hub sentral (Server) yang memberi masing-masing beberapa pekerjaan yang harus dilakukan. Metode cluster mirip dengan metode yang dijelaskan dalam paragraf di atas, kecuali bahwa semua CPU secara langsung terhubung ke server, dan satu-satunya tujuan mereka adalah untuk melakukan perhitungan yang diberikan kepada mereka.

Parallel distributed computing dapat dibentuk dari :

– Ada : digunakan konsep pertemuan yang menggabungkan fitur RPC dan monitor.

– PVM (Parallel Virtual Machine) untuk mendukung workstation clusters

– MPI (Message-Passing Interface) programming GUI untuk parallel computers.




4.      Architectural Parallel Computer

Michael J. Flynn menciptakan satu diantara sistem klasifikasi untuk komputer dan program paralel, yang dikenal dengan sebutan Taksonomi Flynn. Flynn mengelompokkan komputer dan program berdasarkan banyaknya set instruksi yang dieksekusi dan banyaknya set data yang digunakan oleh instruksi tersebut.
SISD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data adalah satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.
SIMD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Multiple Data. SIMD menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).
MISD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Single Data. MISD menggunakan banyak processor dengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.
MIMD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Multiple Data. MIMD menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.


5.      Implementasi Komputasi Paralel Pada Perusahaan Perfileman

Pada bagian ini penulis akan membahas salah satu implementasi komputasi parallel pada dunia perusahaan yaitu pada perusahaan perfilman yaitu rendering film. Kemajuan di bidang komputasi, khususnya dalam bidang komputer grafis memberikan kemudahan untuk memodelkan suatu benda dalam alam 3 dimensi virtual di komputer. Kita dapat membuat suatu benda dalam wujud 3 dimensi dan mengubah-ubah sudut pandang, menentukan pencahayaan, bahkan menyusun gerakan benda dalam alam 3 dimensi virtual tersebut. Perkembangan ini muncul dari kebutuhan di bidang manufaktur untuk memiliki komputer yang dapat membantu perancangan (computer aided design-CAD). Ditemukannya teknik-teknik dan metoda rendering suatu obyek 3 D ke dalam media 2 D membuat benda yang dihasilkan oleh perangkat lunak ini menjadi semakin nyata dan menyerupai aslinya.

Komputasi Paralel mempunyai prinsip yang bersesuaian dengan algoritma Divide and Conquer, yaitu membagi-bagi proses menjadi bagian-bagian yang cukup kecil dan memungkinkan untuk dikerjakan oleh sebuah unit komputasi.

Terdapat 2 klasifikasi parallel computer yang penting, yaitu : Sebuah komputer dengan banyak unit komputasi internal, atau lebih dikenal sebagai Shared Memory Multiprocessor. Beberapa komputer yang terhubung melalui sebuah jaringan, atau lebih dikenal sebagai Distributed Memory Multicomputer.

Pada bagian ini yaitu pada rendering Film digunakan unit Komputasi parallel Distributed Memory Multicomputer. Hal ini dikarenakan computer yang digunakan untuk membuat rendering filmnya adalah Kluster Komputer. Kluster computer adalah proses menghubungkan beberapa computer agar dapat bekerja secara bersama-sama dengan sebuah jaringan sebagai media penghubungnya.

Komponen kluster biasanya saling terhubung dengan cepat melalui sebuah interkoneksi yang sangat capat, atau juga melalui jaringan local (LAN). Keuntungan memakai Kluster Komputer ini yaitu pemrosesan dapat dilakukan lebih cepat karena mempunyai mesin-mesin yang masing-masing multiprocessor. Terdapat incremental Scalability dimana penambahan system-sistem baru dengan inkremen yang kecil. Dalam Kluster Komputer kegagalan yang terjadi di dalam satu node tidak berarti atau disebut dengan “Loss of service”. Dan yang terakhir yaitu biaya yang dibutuhkan lebih murah, hal ini dikarenakan Kluster computer dapat menghasilkan power komputasi yang sama atau lebih tinggi dari computer parallel sebenarnya.



Sumber :

http://chachados.blogspot.sg/2013/07/parallel-computation.html

http://myblogisland.blogspot.sg/2013/04/parallel-computation.html

http://www.deskripsi.com/komputer/distributed-processing

http://mahadisuta.blogspot.sg/2012/12/implementasi-komputasi-paralel-dalam.html

Read More

TUGAS SOFTSKILL 3 “ARTIKEL TEORI QUANTUM COMPUTATION”

Nama : Reyhan Gamal
NPM : 56412175
Kelas : 4IA23
Dosen : Dr. Rina Noviana, SKom,. MMSI
Mata Kuliah : Pengantar Komputasi Modern

TUGAS SOFTSKILL 3

“ARTIKEL TEORI QUANTUM COMPUTATION”

1. PENDAHULUAN



Perkembangan terknologi pada zaman sekarang ini sudah berkembang sangat pesat terutama dalam bidang IT, seiring berjalannya waktu banyak sekali perkembangan-perkembangan yang muncul tak terkecuali dalam hal pemrosesan Quantum Computation. Quantum Computation atau komputer kuantum adalah sebuah alat untuk perhitungan, dimana perhitungan ini menggunakan langsung fenomena kuantum mekanik dan perhitungan ini seperti superposisi dan belitan untuk melakukan operasi pada data.



Berbeda dari komputer tradisional yang didasarkan pada transistor. Perbedaan komputer kuantum dengan komputer klasik adalah pada sebuah komputer klasik memiliki memori terdiri dari bit, dimana tiap bit mewakili salah satu atau nol. Sedangkan sebuah komputer kuantum mempertahankan urutan qubit. Sebuah qubit tunggal dapat mewakili satu, nol, atau, krusial. Prinsip dasar komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan untuk melakukan operasi dengan data ini. Dalam hal ini untuk mengembangkan komputer dengan sistem kuantum diperlukan suatu logika baru yang sesuai dengan prinsip kuantum.


Saat ini komputer kuantum memang masih dalam pengembangan, namun telah dilakukan eksperimen dimana operasi komputer kuantum dilakukan atas sejumlah kecil qubit. Riset baik secara teoretis maupun praktik terus berlanjut dalam laju yang cepat, dan banyak pemerintah nasional dan agensi pendanaan militer mendukung riset komputer kuantum untuk pengembangannya baik untuk keperluan rakyat maupun masalah keamanan nasional. Ide mengenai komputer kuantum ini berasal dari beberapa fisikawan antara lain Charles H. Bennett dari IBM, Paul A. Benioff dari Argonne National Laboratory, Illinois dan David Deutsch dari University of Oxford, serta Richard P. Feynman dari California Institute of Technology (Caltech).


2. ENTANGLEMENT



Entanglement sendiri masih bagian dari quantum computation. Apa itu Entanglement? Entanglement adalah suatu teori mekanika quantum yang menggambarkan seberapa cepat dan betapa kuatnya keterhubungan partikel-partikel pada quantum computer yang dimana jika suatu partikel diperlakukan "A" maka akan memberikan dampak "A" juga ke partikel lainnya.


Pengertian lainnya menyatakan bahwa quantum entanglement adalah bagian dari fenomena quantum mechanical yang menyatakan bahwa dua atau lebih objek dapat digambarkan mempunyai hubungan dengan objek lainnya walaupun objek tersebut berdiri sendiri dan terpisah dengan objek lainnya. Quantum entanglement merupakan salah satu konsep yang membuat Einstein mengkritisi teori quantum mechanical. Einstein menunjukkan kelemahan teori quantum mechanical yang menggunakan entanglement merupakan sesuatu yang “spooky action at a distance” karena Einstein tidak mempercayai bahwa quantum particles dapat mempengaruhi partikel lainnya melebihi kecepatan cahaya. Namun, beberapa tahun kemudian, ilmuwan John Bell membuktikan bahwa “spooky action at a distance” dapat dibuktikan bahwa entanglement dapat terjadi pada partikel-partikel yang sangat kecil.


Penggunaan quantum entanglement saat ini diimplementasikan dalam berbagai bidang salah satunya adalah pengiriman pesan-pesan rahasia yang sulit untuk di-enkripsi dan pembuatan komputer yang mempunyai performa yang sangat cepat.


3. PENGOPERASIAN DATA QUBIT


Ilmu informasi quantum dimulai dengan menggeneralisir sumberdaya fundamental informasi klasik-bit-menjadi bit quantum, atau qubit. Sebagaimana bit merupakan objek ideal yang diabstraksi dari prinsip-prinsip fisika klasik, qubit adalah objek quantum ideal yang diabstraksi dari prinsip-prinsip mekanika quantum.


Qubit merupakan kuantum bit , mitra dalam komputasi kuantum dengan digit biner atau bit dari komputasi klasik. Sama seperti sedikit adalah unit dasar informasi dalam komputer klasik, qubit adalah unit dasar informasi dalam komputer kuantum . Dalam komputer kuantum, sejumlah partikel elemental seperti elektron atau foton dapat digunakan (dalam praktek, keberhasilan juga telah dicapai dengan ion), baik dengan biaya mereka atau polarisasi bertindak sebagai representasi dari 0 dan / atau 1. Setiap partikel-partikel ini dikenal sebagai qubit, sifat dan perilaku partikel-partikel ini (seperti yang diungkapkan dalam teori kuantum ) membentuk dasar dari komputasi kuantum. Dua aspek yang paling relevan fisika kuantum adalah prinsip superposisi dan Entanglement



4. ALGORITMA QUANTUM COMPUTING

Terdapat 2 algoritma kuantum diantaranya sebagai berikut :
1. Algoritma Shor
Algoritma Shor, dinamai matematikawan Peter Shor , adalah algoritma kuantum yaitu merupakan suatu algoritma yang berjalan pada komputer kuantum yang berguna untuk faktorisasi bilangan bulat. Algoritma Shor dirumuskan pada tahun 1994. Inti dari algoritma ini merupakan bagaimana cara menyelesaikan faktorisasi terhaadap bilanga interger atau bulat yang besar.


Algoritma Shor juga merupakan contoh lanjutan paradigma dasar (berapa banyak waktu komputasi diperlukan untuk menemukan faktor bilangan bulat n-bit?), tapi algoritma ini tampak terisolir dari kebanyakan temuan lain ilmu informasi quantum. Sekilas, itu cuma seperti trik pemrograman cerdik dengan signifikansi fundamental yang kecil. Penampilan tersebut menipu para periset telah menunjukkan bahwa algoritma Shor bisa ditafsirkan sebagai contoh prosedur untuk menetapkan level energi sistem quantum, sebuah proses yang fundamental..


2. Algoritma Grover
Lov Grover dirumuskan itu pada tahun 1996 . Dalam model komputasi klasik , mencari database unsorted tidak dapat dilakukan dalam waktu kurang dari waktu linier (jadi hanya mencari melalui setiap item optimal ). Algoritma Grover adalah sebuah algoritma kuantum untuk mencari database disortir dengan entri N di O ( N1 / 2 ) waktu dan menggunakan O ( log N ) ruang penyimpanan (lihat notasi O besar ). Algoritma Grover menggambarkan bahwa dalam model kuantum pencarian dapat dilakukan lebih cepat dari ini sebenarnya waktu kompleksitas O ( N1 / 2 ) adalah asimtotik tercepat mungkin untuk mencari database unsorted dalam model kuantum linear. Ini menyediakan percepatan kuadrat, seperti algoritma kuantum lainnya, yang dapat memberikan percepatan eksponensial atas rekan-rekan mereka klasik. Namun, bahkan percepatan kuadrat cukup besar ketika N besar. Seperti banyak algoritma kuantum, algoritma Grover adalah probabilistik dalam arti bahwa ia memberikan jawaban yang benar dengan probabilitas tinggi . Kemungkinan kegagalan dapat dikurangi dengan mengulangi algoritma.


5. IMPLEMENTASI QUANTUM QOMPUTING


Pada tahun 2000, IBM sudah membuat quantum computer dengan 5 qubits dengan atom sebagai prosesornya. dan D-Wave perusahaan komputer asal Vancouver, Canada merilis kabar bahwa pihaknya telah mampu untuk beroperasi dengan prinsip quantum yang jauh ebih cepat dari komputer yang ada saat ini.


Komputer yang diberi nama “Orion” ini, menggunakan teknik cetakan rata yang sistematis, dipadukan dengan sebuah chip niobium superkonduksi dan suhu ultrarendah, dapat mengerjakan 16 qubit. Chip inti harus dingin hingga mendekati titik nol absolut (-125.15ºC), agar supaya dalam proses perhitungannya tetap dalam kondisi kuantum.


Perusahaan D-Wave menuturkan, bahwa komputer kuantum ini bisa mengoperasikan 64 ribu hitungan secara bersamaan, dan prototipe komputer kuantum yang diperlihatkannya pada 13 Februari 2007 merupakan komputer tipe bisnis yang pertama di dunia, di dalamnya ditanami chip kuantum yang dapat mengoperasikan 16 qubit.

Referensi : 

http://no21reason.blogspot.co.id/2013/05/pengantar-quantum-computation.html
http://cichaputri.blogspot.co.id/2015/06/pengantar-quantum-computation.html
https://www.academia.edu/9643403/Kajian_Tentang_Komputer_Kuantum_Sebagai
http://djuneardy.blogspot.co.id/2015/04/quantum-computing-entanglement.html
http://harisvcc.blogspot.co.id/
http://chandrabudiy.blogspot.co.id/2016/05/tugas-softskill-3-artikel-teori-quantum.html

Read More

TUGAS SOFTSKILL 2 “PENERAPAN CLOUD COMPUTING PADA PERUSAHAAN”

Nama : Reyhan Gamal
NPM : 56412175
Kelas : 4IA23
Dosen : Dr. Rina Noviana, SKom,. MMSI
Mata Kuliah : Pengantar Komputasi Modern

Dropbox adalah sebuah layanan cloud (awan) atau layanan penyimpanan data berbasis web. Kegunaan dan fungsi dropbox adalah sebagai tempat untuk menyimpan data atau file di dropbox inc secara gratis bagi semua orang terutama mereka yang membutuhkan tempat untuk menyimpan dan berbagai file secara online dan tentu saja aman.

Sebagai aplikasi cloud, Dropbox untuk Android dapat digunakan oleh pengguna untuk upload gambar, video, atau data lainnya secara otomatis dari perangkat Android ke penyimpanan online yang bersifat aman. Aplikasi ini secara umum cocok untuk segala jenis komputer, ponsel, dan tablet, sehingga pengguna tidak perlu menggunakan perangkat tertentu untuk memakai aplikasi Dropbox. Untuk pengguna baru aplikasi Dropbox, aplikasi ini memberikan instruksi dan memiliki user interface yang baik sehingga memudahkan para pengguna baru dalam menggunakan. Namun pengguna harus tetap memperhatikan dalam penggunaan aplikasi Dropbox karena Dropbox untuk Android biasanya mencakup data yang sangat besar. Biasanya akan muncul pop-up window menanyakan apakah ingin berbagi informasi melalui Wi-Fi atau melalui paket data ponsel, namun sangat disarankan untuk menggunakan Wi-Fi.

Semua konten di dalam galeri ponsel akan disimpan ke Dropbox, jika konten sangat banyak maka proses upload mungkin akan memakan banyak waktu. Dalam sebuah tes, untuk upload  sebuah gambar membutuhkan waktu sekitar 1 menit, sedangkan untuk video memerlukan waktu yang lebih lama. Sisi positif dari hal tersebut adalah bahwa operasi ini hanya dilakukan sekali dan dapat dilakukan bersamaan selagi pengguna memakai perangkat untuk keperluan lainnya. Untuk melakukan sinkronisasi antar perangkat Android yaitu ponsel, PC, dan tablet maka pengguna harus install aplikasi Dropbox pada ketiga perangkat tersebut. Jika pengguna upload gambar pada folder Dropbox PC, maka secara otomatis gambar tersebut akan masuk ke dalam folder Dropbox di ponsel dan tablet.

Berbagi file dengan Dropbox dengan Android sangat mudah, dengan menunjuk file lalu klik lambang di pojok kanan atas pada home screen. Setelah itu akan muncul window baru yang memberikan pilihan “Email Link”, “Copy Link”, atau “Copy Image to Clipboard” dan masih banyak lagi. Jika kita klik “Email Link” maka akan otomatis mengirim link kepada penerima untuk mendownload file dari folder yang kita bagikan. Jika ingin mengorganisir data antar perangkat Android misalnya yaitu ponsel, PC, maupun tablet dengan efisien dan mudah, maka Dropbox merupakan pilihan yang tepat. Aplikasi ini memiliki banyak kelebihan, selain gratis, aplikasi ini mudah digunakan dan dapat mengakses file secara offline. Selain itu Dropbox mendukung berbagai platform selain Android yaitu Windows, MAC, iPhone, iOS, dan Blackberry dan mendukung berbagai format file misalnya PDF, JPEG, .txt. dan lain-lain. Dengan menggunakan aplikasi Dropbox pengguna tidak perlu khawatir bila tidak sengaja menghapus file karena aplikasi ini menyimpan history file selama tidak melebihi 30 hari.

Fungsi dari layanan-layanan yang ada pada Dropbox :

• Recents = file file yang kita masukan ke dalam dropbox akan di urutkan sesuai waktu dan tanggalnya
• Files = File- fIle yang sudah kita masukan kedalam dropbox
• Team = dimana file kita akan disimpan bisa dilihat oleh seluruh team kita
• Paper = dimana kita bisa mengirim surat ke alamat yang kita tuju
• Photos = dimana kita bisa mengirim foto foto kita yang sudah kita masukan ke dalam dropbox

Dari layanan-layanan Dropbox yang telah dibahas merupakan jenis layanan Infrastructure as a Services) yang menyediakan layanan media penyimpanan data.

Sasaran dan Pangsa Pasar : sasaran dari Dropbox ini ditujukan kepada perusahaan-perusahaan dan  masyarakat dimana mereka membutuhkan layanan penyedia penyimpanan data secara besar dan mudah.

Telkom menetapkan TelkomCloud Computing sebagai salah satu layanan unggulan dari empat area pertumbuhan Telkom yang diharapkan dapat meningkatkan revenue portofolio information Telkom. Telkom Cloud Computing merupakan payung bagi layanan-layanan Cloud Computing yakni TelkomVPS dan TelkomCollaboration yang ditujukan untuk pelanggan usaha kecil dan menengah.

Layanan TelkomCloud telah digunakan oleh lebih dari 60 perusahaan dari berbagai industri, dan sebagian besar berasal dari industri keuangan yang sangat mementingkan security terhadap pengelolaan data yang mereka miliki. “Sebagai upaya revitalisasi TelkomCloud, telah dilakukan pembenahan infrastruktur IT dan platform pendukung TelkomCloud, penambahan layanan dan bundling dengan layanan VPN Telkom sedemikian rupa sehingga layanan TelkomCloud juga dapat dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan enterprise.

Layanan baru yang ditambahkan ke dalam portofolio Telkom antara lain: VPS (Virtual Private Server) non-windows, Storage as a Services (sebagai VAS dari VPS), vDataCenter (solusi Virtual Private Data Center), dan layanan WebEx (layanan Web conferencing/online meeting bermitra dengan Cisco). Melalui upaya revitalisasi ini, Telkom berharap dapat memulai perannya sebagai penyedia layanan Cloud Computing (Cloud Computing Service Provider) untuk pelanggan enterprise dan sekaligus UKM.

Fungsi dari layanan-layanan yang ada pada http://www.telkom.co.id :

• Home = Halaman awal pada web
• Phone, Broadband & TV = Terdapat Submenu yaitu My Phone, My Mobile, My Broadband dan My TV
• My Phone = digunakan untuk informasi jika kita ingin menghubungi telpon keluar kota maupun keluar negri
• My Mobile = Informasi mengenai inovasi inovasi yang sudah ada pada telkomsel seperti ingin menghadirkan layanan mobile lifestyle unggulan sesuai dengan perkembangan jaman dan kebutuhan pelanggan
• My Broadband = Berisi tentang informasi pemasangan dan harga Indihome fiber yaitu layanan internet dari PT.Telkom.
• My TV = Berisi tentang layanan TV kabel yang di berikan oleh PT.Telkom
• Hubungan Investor = ini adalah hubungan investor inverstor pada PT.Telkom terdapat submenu yaitu Informasi Saham, Laporan-Laporan, Tata Kelola Perusahaan, Informasi UPS, Investor Release dan presentasi
• Media = digunakan untuk berita berita mengenai PT.Telkom

Dari layanan-layanan Pt.Telkom yang telah dibahas merupakan jenis layanan SaaS (Software as a Services) yang merupakan model untuk penyampaian aplikasi perangkat lunak dimana pelanggan membayar untuk mengakses dan menggunakan aplikasi yang dioperasikan (baik secara mandiri maupun melalui pihak ketiga) untuk digunakan oleh pelanggannya melalui Internet.

Sasaran dan Pangsa Pasar : sasaran dari PT.Telkom ini ditujukan kepada perusahaan-perusahaan, masyarakat dan sekolah- sekolah dimana memasang Indihome yang digunakan sebagai WIFI dan TV kabel yang di berikan.

referensi :

https://rizkinovriansyah.wordpress.com/

https://nissaajah91.wordpress.com/2013/07/03/perusahaan-yang-menggunakan-cloud-computing/

http://www.telkom.co.id/media

http://www.cloudindonesia.or.id/layanan-cloud-storage.html

http://www.slideshare.net/minmon/presentasi-cloud-computing-42603789

Read More

TUGAS SOFTSKILL 1 “IMPLEMENTASI KOMPUTASI”

Nama : Reyhan Gamal
NPM : 56412175
Kelas : 4IA23
Dosen : Dr. Rina Noviana, SKom,. MMSI
Mata Kuliah : Pengantar Komputasi Modern

Teori komputasi adalah cabang ilmu komputer dan matematika yang membahas apakah dan bagaimanakah suatu masalah dapat dipecahkan pada model komputasi, menggunakan algoritma. Bidang ilmu ini terutama membahas hal terkait komputabilitas dan kompleksitas, dalam kaitannya dengan formalisme komputasi.


Dan dimana komputasi adalah cara untuk menemukan pemecahan permasalahan dari data input dengan algoritma. Komputasi merupakan subbagian dari matematika. Dahulu, untuk berhitung menggunakan pena, kertas, atau kapur, batu tulis. Karena perkembangan jaman maka komputasi sekarang menggunakan komputer. Komputasi yang menggunakan komputer inilah maka disebut dengan Komputasi Modern. Komputasi modern digunakan untuk memecahkan masalah yang ada, perhitungan komputasi modern yaitu :

Akurasi (bit, floating point)
Kecepatan (dalam satuan Hz)
Problem volume besar (paralel)
Modeling (NN dan GA)
Kompleksitas (Menggunakan Teori Bog O)

Kemudian pengantar Komputasi Modern adalah konsep sistem yang menerima intruksi-intruksi dan menyimpan didalam sebuah memory, memory disini bisa juga dari memory komputer. Oleh karena pada saat ini kita melakukan komputasi menggunakan komputer maka bisa dibilang komputer merupakan sebuah komputasi modern.


Karakteristik komputasi modern ada 3 macam, yaitu :
Komputer-komputer penyedia sumber daya bersifat heterogenous karena terdiri dari berbagai jenis perangkat keras, sistem operasi, serta aplikasi yang terpasang.
Komputer-komputer terhubung ke jaringan yang luas dengan kapasitas bandwidth yang beragam.
Komputer maupun jaringan tidak terdedikasi, bisa hidup atau mati sewaktu-waktu tanpa jadwal yang jelas.
Selanjutnya dari penjelasan diatas dapat ditelaah bahwa komputasi memiliki keterkaitan yang erat dan saling berhubungan dengan berbagai bidang ilmu pengetahuan, dan penjelasan masing-masing diantarnya adalah :

Komputasi dalam bidang Fisika
Dalam bidang fisika yaitu studi implementasi numerik algoritma untuk memecahkan masalah di bidang fisika di mana teori kuantitatif sudah ada. Dalam bidang fisika, komputasi juga sangat diperlukan untuk memecahkan masalah-masalah numerik.

Komputasi dalam bidang Kimia
Yaitu cabang kimia yang menggunakan hasil kimia teori yang diterjemahkan ke dalam program komputer untuk menghitung sifat-sifat molekul dan perubahannya maupun melakukan simulasi-simulasi terhadap sistem-sistem besar (makromolekul seperti protein atau sistem banyak molekul seperti gas, cairan, padatan, dan kristal cair), dan menerapkan program tersebut pada sistem kimia nyata.

Komputasi dalam bidang Matematika
Dalam bidang matematika yaitu ada numerical analysis yaitu sebuah algoritma dipakai untuk menganalisa masalah-masalah matematika.

Komputasi dalam bidang Ekonomi

Dalam bidang Ekonomi Terdapat Computational Economics yang mempelajari titik pertemuan antara ilmu ekonomi dan ilmu komputer mencakup komputasi keuangan, statistika, pemrograman yang di desain khusus untuk komputasi ekonomi dan pengembangan alat bantu untuk pendidikan ekonomi. Contohnya mempelajari titik pertemuan antara ekonomi dan komputasi, meliputi agent-based computational modelling, computational econometrics dan statistika, komputasi keuangan, computational modelling of dynamic macroeconomic systems dan pengembangan alat bantu dalam pendidikan komputasi ekonomi.

Komputasi dalam bidang Geologi

Dalam bidang geologi teori komputasi biasanya digunakan untuk pertambangan, sebuah sistem komputer digunakan untuk menganalisa bahan-bahan mineral dan barang tambang yang terdapat di dalam tanah. Contohnya, Pertambangan dan digunakan untuk menganalisa bahan-bahan mineral dan barang tambang yang terdapat di dalam tanah.

Komputasi dalam bidang Geografi

Komputasi dalam bidang geologi biasanya di gunakan untuk peramalan cuaca, di Indonesia khususnya ada salah satu instansi Negara dengan nama BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) yakni instansi negara yang meneliti mengamati tentang metereologi klimatologi kualitas udara dan geofisika supaya tetap sesuai dengan perundang undangan yang berlaku di Indonesia.
Setelah penjelasan secara umum tentang komputasi dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan, kini saya akan mengambil beberapa contoh implementasi komputasi, diantaranya dalam bidang geografi dan fisika.

Implementasi Komputasi dalam bidang Geografi

Sistem Informasi Geografis (Geographic Information System disingkat GIS) adalah sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Atau dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database. Para praktisi juga memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari sistem ini.

Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, perencanaan pembangunan, kartografi dan perencanaan rute. Misalnya, SIG bisa membantu perencana untuk secara cepat menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi bencana alam, atau SIG dapat digunaan untuk mencari lahan basah(wetlands) yang membutuhkan perlindungan dari polusi.

Manajemen tata guna laha

Pemanfaatan dan penggunaan lahan merupakan bagian kajian geografi yang perlu dilakukan dengan penuh pertimbangan dari berbagai segi. Tujuannya adalah untuk menentukan zonifikasi lahan yang sesuai dengan karakteristik lahan yang ada. Misalnya, wilayah pemanfaatan lahan di kota biasanya dibagi menjadi daerah pemukiman, industri, perdagangan, perkantoran, fasilitas umum,dan jalur hijau. SIG dapat membantu pembuatan perencanaan masing-masing wilayah tersebut dan hasilnya dapat digunakan sebagai acuan untuk pembangunanutilitas-utilitas yang diperlukan. Lokasi dari utilitas-utilitas yang akan dibangun di daerah perkotaan (urban) perlu dipertimbangkan agar efektif dan tidak melanggar kriteria-kriteria tertentuyang bisa menyebabkan ketidakselarasan. Contohnya, pembangunan tempat sampah. Kriteria-kriteria yang bisa dijadikan parameter antara lain: di luar area pemukiman, berada dalam radius 10 meter dari genangan air, berjarak 5 meter dari jalan raya, dan sebagainya. Dengan kemampuan SIG yang bisa memetakan apa yang ada di luar dan di dalam suatu area, kriteria-kriteriaini nanti digabungkan sehingga memunculkan irisan daerah yang tidak sesuai, agak sesuai, dan sangat sesuai dengan seluruh kriteria. Di daerah pedesaan (rural) manajemen tata guna lahan lebih banyak mengarah ke sektor pertanian. Dengan terpetakannya curah hujan, iklim, kondisitanah, ketinggian, dan keadaan alam, akan membantu penentuan lokasi tanaman, pupuk yang dipakai, dan bagaimana proses pengolahan lahannya. Pembangunan saluran irigasi agar dapat merata dan minimal biayanya dapat dibantu dengan peta sawah ladang, peta pemukiman penduduk, ketinggian masing-masing tempat dan peta kondisi tanah. Penentuan lokasi gudang dan pemasaran hasil pertanian dapat terbantu dengan memanfaatkan peta produksi pangan, penyebarankonsumen, dan peta jaringan transportasi. Selain untuk manajemen pemanfaatan lahan, SIG juga dapat membantu dalam hal penataan ruang. Tujuannya adalah agar penentuan pola pemanfaatan ruang disesuaikan dengan kondisi fisik dan sosial yang ada, sehingga lebih efektif dan efisien. Misalnya penataan ruang perkotaan, pedesaan, permukiman,kawasan industri, dan lainnya.

Inventarisasi sumber daya alam

Secara sederhana manfaat SIG dalam data kekayaan sumber daya alamialah sebagai berikut:

• Untuk mengetahui persebaran berbagai sumber daya alam, misalnya minyak bumi, batubara, emas, besi dan barang tambang lainnya.
• Untuk mengetahui persebaran kawasan lahan, misalnya:

1. Kawasan lahan potensial dan lahan kritis;
2. Kawasan hutan yang masih baik dan hutan rusak;
3. Kawasan lahan pertanian dan perkebunan;
4. Pemanfaatan perubahan penggunaan lahan;
5. Rehabilitasi dan konservasi lahan.

Untuk pengawasan daerah bencana alam

Kemampuan SIG untuk pengawasan daerah bencana alam, misalnya:

• Memantau luas wilayah bencana alam;
• Pencegahan terjadinya bencana alam pada masa datang;
• Menyusun rencana-rencana pembangunan kembali daerah bencana;
• Penentuan tingkat bahaya erosi;
• Prediksi ketinggian banjir;
• Prediksi tingkat kekeringan.

Bagi perencanaan Wilayah dan Kota

• Untuk bidang sumber daya, seperti kesesuaian lahan pemukiman, pertanian, perkebunan, tata guna lahan, pertambangan dan energi, analisis daerah rawan bencana.
• Untuk bidang perencanaan ruang, seperti perencanaan tata ruang wilayah, perencanaan kawasan industri, pasar, kawasan permukiman, penataan sistem dan status pertahanan.
• Untuk bidang manajemen atau sarana-prasarana suatu wilayah, seperti manajemen sistem informasi jaringan air bersih, perencanaan dan perluasan jaringan listrik.
• Untuk bidang pariwisata, seperti inventarisasi pariwisata dan analisis potensi pariwisata suatu daerah.
• Untuk bidang transportasi, seperti inventarisasi jaringan transportasi publik, kesesuaian rute alternatif, perencanaan perluasan sistem jaringan jalan, analisis kawasan rawan kemacetan dan kecelakaaan.
• Untuk bidang sosial dan budaya, seperti untuk mengetahui luas dan persebaran penduduk suatu wilayah, mengetahui luas dan persebaran lahan pertanian serta kemungkinan pola drainasenya, pendataan dan pengembangan pusat-pusat pertumbuhan dan pembangunan pada suatu kawasan, pendataan dan pengembangan pemukiman penduduk, kawasan industri, sekolah, rumah sakit, sarana hiburan dan perkantoran.

           Implementasi Komputasi dalam bidang Matematika

MATLAB (Matrix Laboratory) adalah sebuah lingkungan komputasi numerikal dan bahasa pemrograman komputer generasi keempat. Dikembangkan oleh The MathWorks, MATLAB memungkinkan manipulasi matriks, pem-plot-an fungsi dan data, implementasi algoritma, pembuatan antarmuka pengguna, dan peng-antarmuka-an dengan program dalam bahasa lainnya. Meskipun hanya bernuansa numerik, sebuah kotak kakas (toolbox) yang menggunakan mesin simbolik MuPAD, memungkinkan akses terhadap kemampuan aljabar komputer. Sebuah paket tambahan, Simulink, menambahkan simulasi grafis multiranah dan Desain Berdasar-Model untuk sistem terlekat dan dinamik.

Pada tahun 2004, MathWorks mengklaim bahwa MATLAB telah dimanfaatkan oleh lebih dari satu juta pengguna di dunia pendidikan dan industri.

Matlab merupakan bahasa pemrograman level tinggi yang dikhususkan untuk kebutuhan komputasi teknis, visualisasi dan pemrograman seperti komputasi matematik, analisis data, pengembangan algoritma, simulasi dan pemodelan dan grafik-grafik perhitungan Pada awalnya Matlab dibuat untuk memberikan kemudahan mengakses data matrik pada proyek LINPACK dan EISPACK. Saat ini matlab memiliki ratusan fungsi yang dapat digunakan sebagai problem solver mulai dari simple sampai masalah-masalah yang kompleks dari berbagai disiplin ilmu.

Dalam lingkungan perguruan tinggi teknik, Matlab merupakan perangkat standar untuk memperkenalkan dan mengembangkan penyajian materi matematika, rekayasa dan kelimuan. Di industri, MATLAB merupakan perangkat pilihan untuk penelitian dengan produktifitas yang tinggi, pengembangan dan analisanya.

Kegunaan MatLab secara umum adalah sebagai berikut:

a) Matematika dan komputasi,

b) Perkembangan algoritma,

c) Pemodelan, simulasi, dan pembuatan prototype,

d) Analisa data, eksplorasi dan visualisasim

e) Pembuatan aplikasi, termasuk pembuatan antaramuka grafis.

Karakteristik MATLAB :

• Bahasa pemrogramannya didasarkan pada matriks (baris dan kolom).
• Lambat (dibandingkan dengan Fortran atau C) karena bahasanya langsung diartikan.
• Automatic memory management, misalnya kita tidak harus mendeklarasikan arrays terlebih dahulu.
• Tersusun rapi.
• Waktu pengembangannya lebih cepat dibandingkan dengan Fortran atau C.
• Dapat diubah ke bahasa C lewat MATLAB Compiler.
• Tersedia banyak toolbox untuk aplikasi-aplikasi khusus.

Beberapa kelebihan Matlab jika dibandingkan dengan program lain seperti Fortran, dan Basic adalah :

• Mudah dalam memanipulasi struktur matriks dan perhitungan berbagai operasi matriks yang meliputi penjumlahan, pengurangan, perkalian, invers dan fungsi matriks lainnya.
• Menyediakan fasilitas untuk memplot struktur gambar (kekuatan fasilitas grafik tiga dimensi yang sangat memadai).
• Script program yang dapat diubah sesuai dengan keinginan user.
• Jumlah routine-routine powerful yang berlimpah yang terus berkembang.
• Kemampuan interface (misal dengan bahasa C, word dan mathematica).
• Dilengkapi dengan toolbox, simulink, stateflow dan sebagainya, serta mulai melimpahnya source code di internet yang dibuat dalam matlab( contoh toolbox misalnya : signal processing, control system, neural networks dan sebagainya).

Fungsi Pemrograman Dalam MATLAB

Fungsi Dasar

1. Fungsi Matematika Dasar

Fungsi Keterangan :

• Abs Menghitung nilai absolut
• Exp Memperoleh nilai dari e pangkat bilangan tertentu (e = 2.718282)
• log Menghitung logaritma natural (ln) suatu bilangan
• Sqrt Menghitung akar pangkat 2 dari suatu bilangan
• Ceil Membulatkan bilangan ke bilangan bulat terdekat menuju plus tak berhingga.
• Fix Membulatkan bilangan ke bilangan bulat terdekat menuju nol..
• Floor Membulatkan bilangan ke bilangan bulat terdekat menuju minus tak berhingga.
• Gcd Menghitung nilai faktor pembagi terbesar
• Isprime Menghasilkan true jika merupakan bilangan prima.
• Log10 Menghitung logaritma suatu bilangan untuk dasar 10.
• Mod Menghitung nilai modulus.
• Primes Menghasilkan daftar bilangan.
• Rem Menghitung nilai remainder.
• Round Membulatkan bilangan ke bilangan bulat terdekat.

2. Fungsi Trigonometri

Fungsi trigonometri banyak digunakan terkait dengan sudut. Nilai perhitungan yang dalam fungsi trigonometri sudut dalam radian.

Fungsi Trigonometri

Fungsi Keterangan

• Sin Menghitung sinus suatu bilangan, dimana bilangan dalam radian.
• Cos Menghitung cosinus suatu bilangan, dimana bilangan dalam radian.
• Tan Menghitung tangen suatu bilangan, dimana bilangan dalam radian.
• Acos Menghitung arccosinus (invers cos) suatu bilangan yang menghasilkan sudut dalam radian, dimana bilangan harus antara -1 dan 1.
• Asin Menghitung arcsinus suatu bilangan yang menghasilkan sudut dalam radian, dimana bilangan harus antara -1 dan 1.
• Atan Menghitung arctangensuatu bilangan yang menghasilkan sudut dalam radian.
• Cosh Menghitung cosinus hiperbolik dari suatu sudut dalam radian.
• Sinh Menghitung sinus hiperbolik dari suatu sudut dalam radian.
• Tanh Menghitung tangen hiperbolik dari suatu sudut dalam radian.
• Cosd Menghitung cosinus suatu bilangan, dimana bilangan dalam derajat.
• Sind Menghitung sinus suatu bilangan, dimana bilangan dalam derajat.
• Tand Menghitung tangen suatu bilangan, dimana bilangan dalam derajat.
• Sec Menghitung suatu bilangan, dimana bilangan dalam radian.
• Csc Menghitung suatu bilangan, dimana bilangan dalam radian.
• Cot Menghitung suatu bilangan, dimana bilangan dalam radian.

referensi :

https://wongmichael.wordpress.com/2012/10/21/178/

http://chandrabudiy.blogspot.co.id/2016/03/tugas-softskill-1-implementasi-komputasi.html

Read More

PROPOSAL PEMBUATAN E-Commerce JualBeli.com

TUGAS

PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA

“PROPOSAL PEMBUATAN E-Commerce JualBeli.com”

Disusun Oleh :

-          Bzalel Hutasoit

-          Hamka Wiratama

-          Imam Maqbullah

-          M. Nur Reza

-          M. Rizki Novriansyah

-          Riki Apriadi

-          Reyhan Gamal

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
UNIVERSITAS GUNADARMA
2016

       I.            Latar Belakang

Perkembangan teknologi informasi pada saat ini khususnya teknologi internet, tidak menutup kemungkinan banyak potensi dan sumber daya yang bisa dimanfaatkan. Banyaknya pembisnis yang merambah dunia global mulai dari kelas bawah sampai kelas atas menambah ketatnya persaingan penggunaan website e-commerce.

Teknologi informasi saat ini sudah menjadi bagian utama dalam kegiatan bisnis dunia. Dengan berbasis teknologi informasi nilai bisnis diyakini akan semakin meningkat, oleh karena itu mutlak diperlukan pengembangan bisnis yang berbasis teknologi informasi. Bisnis secara atau berbasis teknologi informasi dapat melengkapi atau bahkan dapat menggantikan metode bisnis secara manual atau offline. Dengan berbasis teknologi informasi informasi kendala – kendala tersebut dapat diatasi. Secara khusus yaitu dengan perdagangan berbasis teknologi informasi / online atau yang lebih populer disebut e-commerce

Melalui website e-commerce penjual dapat menampilkan produk – produk terbarunya, menampilkan informasi menarik berupa promo, diskon atau info dari produsen produk. Dengan ini customer dapat menghemat waktunya untuk mengetahui apa saja hal terbaru yang ingin diketahui, cukup dengan mengunjungi website yang dapat dilakukan dimana saja customer dapat mengetahui hal yang diinginkannya, tidak harus mendatangi toko penjual. Melalui fitur – fitur yang ada pada website e-commerce interaksi hubungan antara penjual dan customer dapat terus terjaga dan terjalin secara continue. Dengan memperhatikan fitur website, tampilan website yang menarik dan interaktif dengan customer serta terjaminnya  keamanan dan kemudahan dalam pembayaran secara online dan proses ketepatan pengiriman barang yang dapat menjadi masalah dalam hal e-commerce, tujuan perusahaan melalui e-commerce akan tercapai dengan baik. Hal itu dapat meningkatkan mutu layanan untuk customer yang secara tidak langsung juga merupakan upaya dalam meningkatkan mutu nilai dari bisnis.

1.2 Visi dan Misi

a.Visi

Menjadi tempat jual dan beli yang terpecaya dan menjadi situs yang banyak dikunjungi untuk bertransaksi jual dan beli.

b.Misi

- Menjadikan situs yang aman dan terpercaya dalam bertransaksi jual dan beli

- Menjual barang barang dengan produk yang bagus

- Menjadikan situs yang mudah dalam hal bertransaksi

1.3 Tujuan

Dengan semakin berkembangnya teknologi sehingga memudahkan seseorang untuk melakukan apapun termasuk dalan hal berjualan dan pembelian suatu barang sehingga kami membuat situs E-Commerce JualBeli.com yang bertujan agar mempermudah dalam hal penjualan dan pembelian barang, sehingga jika seseorang ingin membeli sesuatu tidak perl datang jauh jauh ketoko untuk membeli barang yang diperlukan.

1.4 Profil Perusahaan JualBeli.com

Perusahaan JualBeli.com adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang E-Commerce. Kami menyediakan tempat untuk para penjual untuk dapat menjual barang dengan kualitas yang bagus, sehingga tidak mengecewakan konsumen atau pembeli. Disini pembeli dapat memilih barang yang diinginkan dengan model dan variasi yang berbeda beda sehingga dapat memuaskan pembeli dalam membeli produk dan barang yang diinginkan. Oleh karena itu situs kami tidak membatasi jenis barang dan produk yang akan di jual oleh penjual.

1.5. Struktur Organisasi Perusahaan JualBeli.com

1.6. Macam Macam Produk dan Barang Yang Dijual Di JualBeli.com

Produk dan Barang yang akan kita jual di JualBeli.com adalah Produk yang penjual miliki yang layak untuk di perjual belikan dengan kulaitas yang bagus, sehingga membuat konsumen merasa ingin berbelanja lagi dan tidak merasa tertipu dengan barang yang di beli.

1.7. Klasifikasi Barang Barang yang di jual di JualBeli.com

Terdapat klasifikasi barang yang ada di JualBeli.com sehingga memudahkan pembeli untuk memili barang yang dibutuhkan yaitu:

1. Peralatan Rumah Tangga

2. Peralatan Kantor

3. Fasion

4. Alat Elektronic

5. Buku

1.8. Fitur JualBeli.com

1.      Terdapat Form Login Untuk Penjual dan Pembeli dan pendaftara account baru.

2.      Terdapat Account yang berbeda antara penjual dan pembeli

3.      Menampilkan informasi lengkap daftar barang

4.      Admin panel, mengolah dan memanajemen user,barang dan pesanan

5.      Starter produk sebanyak 20 item.

6.      Halaman Default (Home; Product; Cara Pemesanan; Contact; Shopping Cart; Kotak  Pencarian).

7.      Pendaftaran Ke Search Engine (Google;Bing;Altavista;Yahoo;dll).

1.7. Tampilan JualBeli.com

Halaman Awal

Halaman Pembelian

KEGIATAN USAHA

2.1 Modal JualBeli.com

Rincian pembiayaan pembuatan website :

1.      Pembayaran Hosting untuk 1 tahun + setting                                     Rp. 500.000,00

2.      Pembayaran Domain .com untuk 1 tahun + setting                            Rp. 250.000,00

3.      Biaya Design Layout/Template Website                                           Rp. 1.000.000,00

4.      Biaya Coding (fungsi/menu) dan Upload File                                    Rp. 2.000.000,00

5.      Content dan Perawatan selama 12 bulan atau 1 tahun                       Rp. 500.000,00

  

Total                Rp 4.250.000,00

2.2 Keuntungan JualBeli.com

Untuk mendapatkan keuntungan, perusahaan kami menyediakan beberapa jasa, antara lain

·         Pemasangan iklan pada website

·         Jasa Pengantar barang

·         Jasa Midle Man

Dengan melihat kepada cara perusahaan kami mengambil keuntungan, maka didapatkan perhitungan sebagai berikut :

·         Modal yang diperlukan  =                  Rp.4.250.000,-

·         Jasa pemasangan iklan/tahun =      Rp.1.500.000,-

·         Jasa Pengantar Barang   =                  Rp. 50.000,-

·         Jasa Midle Man =                                  Rp. 50.000,-

Dalam 1 Hari jasa pengiriman barang sebanyak 3, Penyewaan jasaa Midle Man dalam 1 hari sebanyak 2. Maka setiap bulan kami mendapatkan keuntungan sebagai berikut :

Jasa Pengantar barang  =  3 x 50.000  = Rp.150.000

Jasa Midle Man             = 2 x 50.000  = Rp. 100.000,-           +

                                                               Rp. 250.000,- x 30 hari = Rp.7.500.000,-

Jasa pemasangan iklan                        = Rp.1.500.000,-

                                                            = Rp.7.500.000,-         +

                                                               Rp. 9.000.000,-

Modal Awal                                        = Rp. 4.250.000,-        -

                                                                Rp. 4.750.000,-

                       

Jadi Penghasilan Perbulan yang di dapat dari JualBeli.com adalah Rp.4.750.000

PENUTUP

3.1 Kata Penutup

Demikian proposal ini dibuat, semoga dapat menjadi acuan dan bahan pertimbangan dalam mendirikan suatu usaha dalam bidang E-Commerce. Untuk itu kami mengharapkan dukungan serta peran semua pihak dalam pembentukan usaha ini. Terima kasih.

Catatan :

tugas masing-masing orang dalam pembuatan proposal ini :

- Bzalel Hutasoit         : Membuat Kata penutup

- Hamka Wiratama      : Membuat Desain E-Commerce

- Imam Maqbullah       : Membuat Fitur Fitur pada JualBeli.com

- M. Nur Reza             : Membuat Visi Misi

- M. Rizki N                : Membuat Modal Usaha dan Keuntungan

- Reyhan Gamal          : Membatu pembuatan Macam Macam barang dan Klasifikasi Barang

- Riki Apriadi              : Mencari Referensi dan membuat latar belakang

Read More